<template>
  <div style="display: flex;justify-content: center;width: 100%;">
    <div v-show="!isWordStyle" class="analysis-result-main">
       <div class="reject" v-show="analysisResultInfo.rating <= 2">
      <div v-if="analysisResultInfo.rating == 2" class="header_title">
        <span class="title_text">{{ `匿名化评测结果不符合评测要求，等级为${analysisResultInfo.rating}级，重标识符风险大于风险阈值0.05，请对如性别、年龄、地区等准标识符加大泛化以降低重标识风险。` }}</span>
      </div>
       <div v-else class="header_title">
        <span class="title_text">{{ `匿名化评测结果不符合评测要求，等级为${analysisResultInfo.rating}级，数据中仍含可直接识别个人身份的信息，请对该信息进行脱敏处理。点击下载`}}</span>
        <span class="title_text link" @click="downErrorFile">《需修正文件明细表》</span>
      </div>
    </div>
      <div v-if="showTitle" class="result-title">匿名结果分析</div>
      <div class="kpi-content" v-show="Object.keys(analysisResultInfo).length > 0">
        <div class="border-content">
          <div class="text">去标识化效果评估结果</div>
          <span class="number score-color">{{ analysisResultInfo.rating + '级' }}</span>
        </div>
        <div class="border-content">
          <span class="text">重标识风险最大值<el-tooltip placement="top" effect="light" popper-class="table_tooltip">
              <template #content>
                <div style="max-width: 236px;">
                  所有等价类的重标识风险最大值
                </div>
              </template>
              <el-icon style="margin-left: 2px;margin-top: 2px;">
                <QuestionFilled />
              </el-icon>
            </el-tooltip></span>
          <span class="number">{{ analysisResultInfo.reIdentifyRiskRb != null ?
            (analysisResultInfo.reIdentifyRiskRb || 0) : '--'
          }}</span>
        </div>
        <div class="border-content">
          <span class="text">重标识风险平均值<el-tooltip placement="top" effect="light" popper-class="table_tooltip">
              <template #content>
                <div style="max-width: 236px;">
                  所有等价类的重标识风险平均值
                </div>
              </template>
              <el-icon style="margin-left: 2px;margin-top: 2px;">
                <QuestionFilled />
              </el-icon>
            </el-tooltip></span>
          <span class="number">{{ analysisResultInfo.reIdentifyRiskRc != null ?
            (analysisResultInfo.reIdentifyRiskRc || 0) : '--' }}</span>
        </div>
        <div class="border-content">
          <span class="text">环境重标识攻击概率<el-tooltip placement="top" effect="light" popper-class="table_tooltip">
              <template #content>
                <div style="max-width: 236px;">
                  完全公开共享数据发布，攻击者对数据集进行环境重标识攻击的概率为1。领地公开共享与受控公开共享数据发布，环境重标识攻击概率为内部故意攻击概率、数据集包含熟人概率和数据泄露概率三者的最大值。
                </div>
              </template>
              <el-icon style="margin-left: 2px;margin-top: 2px;">
                <QuestionFilled />
              </el-icon>
            </el-tooltip></span>
          <span class="number">{{ analysisResultInfo.envReAttackPr != null ?
            (analysisResultInfo.envReAttackPr || 0) : '--' }}</span>
        </div>
        <div class="border-content">
          <span class="text">等价类门限风险<el-tooltip placement="top" effect="light" popper-class="table_tooltip">
              <template #content>
                <div style="max-width: 236px;">
                  完全公开共享数据发布，门限阈值取值1/20；受控公开共享数据发布，门限阈值取值1/5；领地公开共享数据发布，门限阈值取值1/3；等价类门限风险为：等价类的重标识风险大于门限阈值为1，小于等于为0，求和后除以等价类个数。
                </div>
              </template>
              <el-icon style="margin-left: 2px;margin-top: 2px;">
                <QuestionFilled />
              </el-icon>
            </el-tooltip></span>
          <span class="number">{{ analysisResultInfo.reIdentifyRiskRa != null ?
            (analysisResultInfo.reIdentifyRiskRa || 0) : '--' }}</span>
        </div>
        <div class="border-content">
          <span class="text">重标识风险总体风险<el-tooltip placement="top" effect="light" popper-class="table_tooltip">
              <template #content>
                <div style="max-width: 236px;">
                  完全公开共享，当等价类门限风险=0时，重标识风险总体风险公式为等价类重标识风险最大值*环境重标识攻击概率；当等价类门限风险!=0时，重标识风险总体风险为1。
                  受控公开共享和领地公开共享，当等价类门限风险=0时，重标识风险总体风险公式为等价类重标识风险平均值*环境重标识攻击概率；当等价类门限风险!=0时，重标识风险总体风险为1。
                  <!-- {{ oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode == '01' ? '完全公开共享，当等价类门限风险=0时，重标识风险总体风险公式为等价类重标识风险最大值*环境重标识攻击概率；当等价类门限风险!=0时，重标识风险总体风险为1。'
                       : `${oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode == '02' ? '受控公开共享' : '领地公开共享'}，当等价类门限风险=0时，重标识风险总体风险公式为等价类重标识风险平均值*环境重标识攻击概率；当等价类门限风险!=0时，重标识风险总体风险为1。` }} -->
                </div>
              </template>
              <el-icon style="margin-left: 2px;margin-top: 2px;">
                <QuestionFilled />
              </el-icon>
            </el-tooltip></span>
          <span class="number">{{ analysisResultInfo.reIdentifyOverallRisk != null ?
            (analysisResultInfo.reIdentifyOverallRisk || 0) : '--' }}</span>
        </div>
        <div class="border-content">
          <span class="text">重标识可接受风险阈值</span>
          <span class="number">{{ oldAnonTaskValueInfo.anonPrivacyMode?.riskThreshold == null ? 0.05 :
            (oldAnonTaskValueInfo.anonPrivacyMode?.riskThreshold || 0) }}</span>
        </div>
      </div>
      <div class="result-title">重标识风险表</div>
      <el-table ref="tableRef" v-show="analysisResultTableFields.length" :data="resultData"
        v-loading="analysisResultLoading" :highlight-current-row="true" stripe border tooltip-effect="light"
        height="100%" row-key="guid" :style="{ width: '100%', height: '280px' }">
        <el-table-column label="等价类" type="index" width="68px" align="center" show-overflow-tooltip>
          <template #default="scope">
            <span>{{
              pageInfo.curr !== undefined
                ? (pageInfo.curr - 1) * pageInfo.limit + scope.$index + 1
                : scope.$index + 1
            }}</span>
          </template>
        </el-table-column>
        <template v-for="(item, index) in (analysisResultTableFields || [])">
          <el-table-column :label="item.chName" :width="item.dataType === 'datetime'
            ? TableColumnWidth.DATETIME
            : item.dataType === 'date'
              ? TableColumnWidth.DATE
              : originResultTableFieldColumn[item.enName]
            " :align="getTextAlign(item)" :header-align="getTextAlign(item)"
            :formatter="(row) => formatterPreviewDate(row, item)" :show-overflow-tooltip="true">
          </el-table-column>
        </template>
        <el-table-column label="等价类大小" prop="equivalenceClassNum" width="98" align="right" fixed="right"
          show-overflow-tooltip></el-table-column>
        <el-table-column label="重标识风险" prop="reIdentifyRisk" width="96" align="right" fixed="right"
          show-overflow-tooltip></el-table-column>
        <el-table-column label="判断重风险是否大于门限阈值" prop="isGtThreshold" width="150" align="left" fixed="right"
          show-overflow-tooltip></el-table-column>
      </el-table>
      <div v-show="!analysisResultTableFields.length" class="empty-content">
        <img src="../../../assets/images/empty-data.png" :style="{ width: '168px', height: '96px' }" />
        <div class="empty-text">暂无数据</div>
      </div>
      <div v-show="analysisResultTableFields.length" class="result-table-desc">门限阈值的取值：完全公开共享数据发布，取值1/20；受控公开共享数据发布，取值1/5；领地公开共享数据发布，取值1/3</div>
      <PageNav v-show="analysisResultTableFields.length" :class="[pageInfo.type]" :pageInfo="pageInfo"
        @pageChange="pageChange" />
      <div class="row-two-main" style="margin-top: 12px;">
        <div class="table-one">
          <div class="result-title">对抗性测试关键变量</div>
          <el-table ref="varTableRef" :data="analysisResultInfo?.adversarialTest || []" :highlight-current-row="true"
            stripe border tooltip-effect="light" height="100%" row-key="guid"
            :style="{ height: oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01' ? (containerWidth > 1397 ? '378px' : (containerWidth < 1048 ? '414px' : '396px')) : 'auto' }">
            <el-table-column label="序号" type="index" width="56px" align="center" show-overflow-tooltip>
            </el-table-column>
            <el-table-column label="数据项" prop="chName" width="150px" align="left"
              show-overflow-tooltip></el-table-column>
            <el-table-column label="唯一性分值" prop="uniqueScore" width="110px" align="right"
              show-overflow-tooltip></el-table-column>
            <el-table-column label="影响力分值" prop="influenceScore" width="110" align="right"
              show-overflow-tooltip></el-table-column>
            <el-table-column label="数据属性标识度分值" prop="dataAttrIdentScore" width="160" align="right"
              show-overflow-tooltip></el-table-column>
          </el-table>
        </div>
        <div class="table-two" v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'">
          <div class="result-title">内部故意攻击概率</div>
          <div class="desc" style="margin-bottom: 4px;color: #999;line-height: 18px;">
            重标识数据的动机和能力为低，从重标识攻击可能性分析表可得出在内部攻击方面，重标识攻击概率的取值为0.05。</div>
          <el-table ref="innerTableRef" :data="innerResultData" :highlight-current-row="true" stripe border
            tooltip-effect="light" height="100%" row-key="guid" :style="{ height: '356px' }"
            :span-method="arrayInnerSpanMethod" :cell-class-name="handleInnerCellClass">
            <!-- <el-table-column label="序号" type="index" width="56px" align="center" show-overflow-tooltip>
                  </el-table-column> -->
            <el-table-column label="风险减缓控制水平" prop="level" width="150px" align="left"
              show-overflow-tooltip></el-table-column>
            <el-table-column label="动机和能力" prop="competencyLevel" width="140px" align="left"
              show-overflow-tooltip></el-table-column>
            <el-table-column label="重标识攻击概率" prop="value" width="140" align="right" show-overflow-tooltip>
              <template #default="scope">
                <span>{{ scope.row.value }}</span>
              </template>
            </el-table-column>
          </el-table>
        </div>
      </div>
      <div class="row-two-main" v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'">
        <div class="table-one border">
          <div class="result-title">数据集包含熟人概率</div>
          <div class="result-title-h1">pr=1-（1-p）^m</div>
          <div class="result-title-desc">
            {{ ` 数据集包含熟人概率可通过以上公式计算，${new
              Date().getFullYear()}年我国最新的人口统计为${analysisResultInfo?.allPerson ||
              0}亿人，其中该数据集的容量为${analysisResultInfo?.dataSetNum || 0}万，
            占总人口的比例为${analysisResultInfo.patientPopulationRate ||
              0}%，m值取推荐值150，数据集包含熟人的概率为${analysisResultInfo.randomAcquaintancePr || 0}。` }}
          </div>
        </div>
        <div class="table-two border">
          <div class="result-title">数据泄露概率</div>
          <div class="result-title-desc">
            <div>对于安全和隐私控制能力评估为低的情况。推荐将数据泄露概率设定为0.55。</div>
            <div>对于安全和隐私控制能力评估为中的情况，推荐将数据泄露概率设定为0.27。</div>
            <div>对于安全和隐私控制能力评估为高的情况，推荐将数据泄露概率设定为 0.14。</div>
            <div>{{ `数据接收方的安全和隐私控制能力为高，按照推荐值将数据泄露概率设定为${analysisResultInfo.dataBreachPr || 0}。` }}</div>
          </div>
        </div>
      </div>
    </div>
  <div v-show="isWordStyle" class="analysis-result-main report-main" ref="report">
  <!-- 报告总览 -->
  <h1 class="MsoHeading1" style="text-align: left;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;">报告总览</h1>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ `一、评价对象：${analysisResultInfo.tenantName}2025年1月1日至2025年12月31日的${oldAnonTaskValueInfo.taskName}，该数据集包含1张表，字段总数量共计${changeNum(analysisResultInfo.fieldNum || 0)}个，记录总数量共计${changeNum(analysisResultInfo.dataSetRecord || 0)}条，数据元素总量为${changeNum(analysisResultInfo.dataTotal || 0)}个 。` }}</p>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ `二、评价方法：基于匿名化评估国家标准GB/T 42460-2023《信息安全技术 个人信息去标识化效果评估指南》、GB/T 37964-2019《信息安全技术 个人信息去标识化指南》，以及《中华人民共和国个人信息保护法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国网络安全法》、《面向数据流通的匿名化效果实施指南 草案》、《面向数据流通的匿名化效果评估指南 草案》和《数据安全技术 个人信息匿名化处理指南及评价方法 征求意见稿》相关法律法规，采用“定性分析”与“定量计算”相结合的综合评估方法。` }}</p>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ `三、评估结论：综合定性与定量评估结果，根据GB/T 42460-2023的分级标准，该${oldAnonTaskValueInfo.taskName}的匿名化效果评定为${analysisResultInfo.rating}级${analysisResultInfo.rating <=2 ? '（重标识风险较高）' : ''}。${`需要对准标识符${analysisResultInfo.qualifiedIdentifier?.map(f => f.chName)?.join('、')}做有效的泛化和抑制，满足k-匿名要求（设定k≥10），从而使得该数据集适用于受控环境下进行跨机构流通。`}` }}</p>
  <br clear="all" style="page-break-before:always;mso-break-type:section-break">
  <h1 class="MsoHeading1" style="text-align: left;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;">一、评估基本信息</h1>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ `评估项目名称：${oldAnonTaskValueInfo.taskName}匿名化效果评估` }}</p>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ `评估对象：${analysisResultInfo.tenantName}2025年1月1日至2025年12月31日的${oldAnonTaskValueInfo.taskName}（共计${changeNum(analysisResultInfo.dataSetRecord || 0)}条记录）` }}</p>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ `评估依据：GB/T 42460-2023《信息安全技术 个人信息去标识化效果评估指南》、GB/T 37964-2019《信息安全技术 个人信息去标识化指南》、《中华人民共和国个人信息保护法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国网络安全法》、《面向数据流通的匿名化效果实施指南 草案》、《面向数据流通的匿名化效果评估指南 草案》和《数据安全技术 个人信息匿名化处理指南及评价方法 征求意见稿》。` }}</p>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ `评估日期：${analysisResultInfo.execTime ? analysisResultInfo.execTime.substring(0, 10) : ''}` }}</p>
  <!-- 2. 评估准备 -->
  <h1 class="MsoHeading1" style="text-align: left;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;">二、评估准备</h1>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ `数据集与环境确认：待评估数据集包含${analysisResultInfo?.column?.slice(0, 4)?.map(f => f.chName).join('、')}${analysisResultInfo?.column?.length > 4 ? '等字段' : '字段'}。数据将用于跨机构的科学研究，处于半开放网络环境。` }}</p>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ `风险阈值设定：结合科研数据共享需求，设定可接受的重标识风险阈值为0.05（即5%）。` }}</p>

  <!-- 3. 定性评估 -->
  <h1 style="text-align: left;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;">三、定性评估</h1>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ `依据GB/T 37964标准，对数据集中的标识符进行了识别与分类处理：` }}</p>
  
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;font-weight: 700;margin: 8px 0px;text-indent: 2em;">{{ `1.直接标识符处理` }}</p>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ `识别字段：姓名、身份证号、手机号、住院号、家庭详细住址等。` }}</p>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ '处理措施：采用完全删除技术。' }}</p>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ `评估结果：数据集中已完全消除直接标识符，无法通过单一字段直接识别特定患者。` }}</p>

  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;font-weight: 700;margin: 8px 0px;text-indent: 2em;">{{ `2.准标识符处理` }}</p>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ `识别字段：性别、年龄、职业、入院日期、出院日期、出生日期、婚姻、受教育水平等。` }}</p>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ '处理措施：' }}</p>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ `时间泛化：将精确的“入院日期”、“出院日期”泛化为“年份”或住院天数、“年龄”泛化为“年龄段”（如将年龄转换为[40-50]区间）。` }}</p>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ `对准标识符的泛化确保同一属性组合(相同的准标识符)下的记录数满足k-匿名要求（设定k≥10）。比如性别为男、年龄[40-50]、职业为其他、入院时间为2025年11月，出院时间为2025年11月的记录数满足10条以上。` }}</p>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ `评估结果：数据集中未对准标识符进行有效地泛化和抑制处理。` }}</p>

  <!-- 4. 定量评估（重标识风险计算） -->
  <h1 style="text-align: left;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;">四、定量评估（重标识风险计算）</h1>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ `依据GB/T 42460-2023《信息安全技术个人信息去标识化效果评估指南》附录D,对去标识化以后的数据集基于K匿名模型进行去标识化效果的评估。总体方案为先对所有的数据进行直接标识符识别，判断无直接标识符内容后，再计算数据集每行记录、整体数据集的重标识风险，进而计算环境重标识攻击概率，最后再结合环境重标识攻击概率计算整个数据集的重标识整体风险。` }}</p>
  
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;"><strong>{{ `直接标识符：` }}</strong>{{ '经扫描数据集的内容，比如现病史、既往史等长文本字段进行扫描，未发现直接标识符内容。' }}</p>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;"><strong>{{ `重标识风险总体风险：` }}</strong>{{  `准标识符${analysisResultInfo.rating > 2 ? '' : '并未'}进行有效泛化，计算的重标识符总体风险为${analysisResultInfo.reIdentifyOverallRisk != null ?
            (analysisResultInfo.reIdentifyOverallRisk || 0) * 100 : '--'}${analysisResultInfo.reIdentifyOverallRisk ? '%' : ''}；` }}</p>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;"><strong>{{ `重标识风险最大值：` }}</strong>{{ `计算数据集中重标识风险最高的记录所对应的风险值。经计算，该数据集最大重标识风险值为${analysisResultInfo.reIdentifyRiskRb != null ?
            (analysisResultInfo.reIdentifyRiskRb || 0) : '--'}${analysisResultInfo.reIdentifyRiskRb ? `（即${analysisResultInfo.reIdentifyRiskRb*100}%）` : ''}。` }}</p>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;"><strong>{{ `重标识风险平均值：` }}</strong>{{ `模拟攻击者随机抽取一条记录并尝试重标识的平均风险。经计算，该数据集重标识风险的平均值为${analysisResultInfo.reIdentifyRiskRc != null ?
            (analysisResultInfo.reIdentifyRiskRc || 0) : '--'}${analysisResultInfo.reIdentifyRiskRc ? `（即${analysisResultInfo.reIdentifyRiskRc * 100}%）` : ''}。` }}</p>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;"><strong>{{ `环境重标识攻击概率：` }}</strong>{{ oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode == '01' ? `${oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeName}的数据集，攻击者对数据集进行环境重标识攻击的概率为1。即该数据集的攻击概率为${analysisResultInfo.envReAttackPr != null ?
            (analysisResultInfo.envReAttackPr || 0) : '--'}${analysisResultInfo.envReAttackPr ? `（即${analysisResultInfo.envReAttackPr * 100}%）` : ''}。` : 
  `${oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeName}的数据集，环境重标识攻击概率为内部故意攻击概率、数据集包含熟人概率和数据泄露概率三者的最大值，经计算，该数据集的攻击概率为${analysisResultInfo.envReAttackPr != null ?
            (analysisResultInfo.envReAttackPr || 0) : '--'}${analysisResultInfo.envReAttackPr ? `（即${analysisResultInfo.envReAttackPr * 100}%）` : ''}。` }}</p>
  
  <p style="margin: 8px 0px 4px;white-space: pre-wrap;font-weight: 700;text-indent: 2em;">{{ '具体计算指标如下：' }}</p>

  <!-- 1. 重标识风险表 -->
  <p style="display: block;white-space: pre-wrap;font-weight: 700;margin: 8px 0px 4px;text-indent: 2em;">{{ '1. 重标识风险表' }}</p>
  <p style="display: block;margin-bottom: 4px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ `门限阈值的取值：该数据集为${oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeName}数据，门限阈值为${oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode == '01' ? '1/20' : (oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode == '02' ? '1/5' : '1/3')} 。` }}</p>
    <table border="0" cellspacing="0"
        style="width:100%;word-break: break-all;margin: 0 auto;text-align: center;border-collapse: collapse;color: #212121">
        <thead>
          <tr>
            <th v-for="(item, index) in resultTableFields" :key="index" style="border: 0.5px solid #d9d9d9">
              <span>{{ item.chName }}</span>
            </th>
          </tr>
        </thead>
        <tbody>
          <tr v-for="(recordItem, j) in fullResultData" :key="j">
            <td v-for="(columnItem, i) in resultTableFields" :key="i"
              :style="{ border: '0.5px solid #d9d9d9', 'text-align': <any>(getTextAlign(columnItem) ?? 'left') }">
              <span :style="{ 'word-break': 'break-all' }">
                {{ columnItem.enName == 'index' ? (j + 1) : formatterPreviewDate(recordItem, columnItem) }}
              </span>
            </td>
          </tr>
        </tbody>
      </table>

  <!-- 2. 内部故意攻击概率 -->
  <p v-if="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="display: block;white-space: pre-wrap;font-weight: 700;margin: 8px 0px 4px;text-indent: 2em;">{{ '2. 内部故意攻击概率'}}</p>
  <p v-if="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="display: block;margin-bottom: 4px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ '重标识数据的动机和能力为低，从重标识攻击可能性分析表可得出在内部攻击方面，重标识攻击概率的取值为0.05。' }}</p>
  <table v-if="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" border="0" cellspacing="0"
        style="width:100%;word-break: break-all;margin: 0 auto;text-align: center;border-collapse: collapse;color: #212121;">
        <thead>
          <tr>
            <th v-for="(item, index) in innerResultFields" :key="index" style="border: 0.5px solid #d9d9d9">
              <span>{{ item.label }}</span>
            </th>
          </tr>
        </thead>
        <tbody>
          <tr v-for="(recordItem, j) in innerResultData" :key="j">
            <template v-for="(columnItem, i) in innerResultFields" :key="i">
              <td :rowspan="i == 0 ? 3 : 1" v-if="!(j % 3 != 0 && i == 0)"
                :style="{ border: '0.5px solid #d9d9d9', 'text-align': <any>(columnItem.align ?? 'left') }">
                <span :style="{ 'word-break': 'break-all' }">
                  {{ recordItem[columnItem.field] }}
                </span>
              </td>
            </template>
          </tr>
        </tbody>
      </table>

  <!-- 3. 数据集包含熟人概率 -->
  <p v-if="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="display: block;font-weight: 700;margin: 8px 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ '3. 数据集包含熟人概率'}}</p>
  <p v-if="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="text-align: center; display: block;font-weight: 700">pr=1-（1-p）^m</p>
  <p v-if="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="display: block;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">
    {{ `数据集包含熟人概率可通过以上公式计算，${new Date().getFullYear()}年我国最新的人口统计为${analysisResultInfo?.allPerson ||
          0}亿人，其中该数据集的容量为${analysisResultInfo?.dataSetNum || 0}万，占总人口的比例为${analysisResultInfo.patientPopulationRate ||
          0}%，m值取推荐值150，数据集包含熟人的概率为${analysisResultInfo.randomAcquaintancePr || 0}。` }}
  </p>

  <!-- 4. 数据泄露概率 -->
  <p v-if="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="display: block;font-weight: 700;margin: 8px 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ '4. 数据泄露概率'}}</p>
  <p v-if="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="display: block;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ '对于安全和隐私控制能力评估为低的情况,推荐将数据泄露概率设定为0.55。' }}</p>
  <p v-if="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="display: block;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ '对于安全和隐私控制能力评估为中的情况,推荐将数据泄露概率设定为0.27。' }}</p>
  <p v-if="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="display: block;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ '对于安全和隐私控制能力评估为高的情况,推荐将数据泄露概率设定为0.14。' }}</p> 
  <p v-if="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="display: block;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ `数据接收方的安全和隐私控制能力为高，按照推荐值将数据泄露概率设定为${analysisResultInfo.dataBreachPr || 0}。` }}</p>

<!-- 对抗性测试 (评级>=3时展示) -->
 <p v-if="analysisResultInfo.rating >= 3" style="display: block;font-weight: 700;margin: 8px 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01' ? '5. 对抗性测试' : '2. 对抗性测试' }}</p>
  <p v-if="analysisResultInfo.rating >= 3" style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ '依据《数据安全技术个人信息匿名化处理指南及评价方法（征求意见稿）》4.2，去标识化的数据集达到3级可展开对数据级的对抗性测试和不可复原性核验。对抗性测试关键变量如下表：' }}</p>
  <table border="0" cellspacing="0" v-if="analysisResultInfo.rating >= 3" style="width:100%;word-break: break-all;margin: 4px auto 0px auto;text-align: center;border-collapse: collapse;color: #212121;">
    <thead>
      <tr>
        <th v-for="(item, index) in adversarialTestFields" :key="index" style="border: 0.5px solid #d9d9d9">
          <span>{{ item.label }}</span>
        </th>
      </tr>
    </thead>
    <tbody>
      <tr v-for="(recordItem, j) in analysisResultInfo?.adversarialTest || []" :key="j">
        <td v-for="(columnItem, i) in adversarialTestFields" :key="i" :style="{ border: '0.5px solid #d9d9d9', 'text-align': <any>(columnItem.align ?? 'left') }">
          <span :style="{ 'word-break': 'break-all' }">
            {{ columnItem.field == 'index' ? (j + 1) : recordItem[columnItem.field] === 0 ? 0 : (recordItem[columnItem.field] || '--') }}
          </span>
        </td>
      </tr>
    </tbody>
  </table>
  <p v-if="analysisResultInfo.rating >= 3" style="margin: 4px 0px 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ '通过识别关键变量，选择标识度高于0.5的属性作为攻击测试的关键变量，在攻击测试中，涉及到的攻击场景，其重标识概率均远小于所接受的风险水平0.05。另外，未发现任何其它可能的安全性问题。' }}</p>

  <!-- 指标说明 -->
  <p style="display: block;font-weight: 700;margin: 8px 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ '指标说明：'}}</p>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ '重标识风险最大值：所有等价类的重标识风险最大值；' }}</p>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ '重标识风险平均值：所有等价类的重标识风险平均值；' }}</p>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ '环境重标识攻击概率：完全公开共享数据发布，攻击者对数据集进行环境重标识攻击的概率为1。领地公开共享与受控公开共享数据发布，环境重标识攻击概率为内部故意攻击概率、数据集包含熟人概率和数据泄露概率三者的最大值；' }}</p>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ '等价类门限风险：完全公开共享数据发布，门限阈值取值1/20；受控公开共享数据发布，门限阈值取值1/5；领地公开共享数据发布，门限阈值取值1/3；等价类门限风险为：等价类的重标识风险大于门限阈值为1，小于等于为0，求和后除以等价类个数；' }}</p>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ '重标识风险总体风险：完全公开共享，当等价类门限风险=0时，重标识风险总体风险公式为等价类重标识风险最大值*环境重标识攻击概率；当等价类门限风险!=0时，重标识风险总体风险为1。' }}</p>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ '受控公开共享和领地公开共享，当等价类门限风险=0时，重标识风险总体风险公式为等价类重标识风险平均值*环境重标识攻击概率；当等价类门限风险!=0时，重标识风险总体风险为1。' }}</p>

  <!-- 5. 评估结论与分级 -->
  <h1 style="text-align: left;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;">五、评估结论与分级</h1>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ `定性评估结论：${analysisResultInfo.rating == 2 ? '数据集已消除所有直接标识符，但未对准标识符进行了有效的泛化与抑制处理。' : (analysisResultInfo.rating == 4 ? '数据集无任何的直接标识符和准标识符。' : '数据集已消除所有直接标识符，并对准标识符进行了有效的泛化与抑制处理。')}` }}</p>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ `定量评估结论：${analysisResultInfo.rating == 2 ? '数据集的重标识风险总体风险（1）大于预设的可接受风险阈值（0.05）。' : (analysisResultInfo.rating == 4 ? '数据集重标识风险总体风险为0。' : '数据集的重标识风险总体风险（1）小于等于预设的可接受风险阈值（0.05）。')}` }}</p>
  <p style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ `最终评级：综合定性与定量评估结果，根据GB/T 42460-2023的分级标准，该${oldAnonTaskValueInfo.taskName}的匿名化效果评定为${analysisResultInfo.rating}级${analysisResultInfo.rating <=2 ? '（重标识风险较高）' : ''}。` }}</p>
  
  <!-- 6. 建议与改进 -->
  <h1 v-if="analysisResultInfo.rating <= 2" style="text-align: left;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;">六、建议与改进</h1>
  <p v-if="analysisResultInfo.rating <= 2" style="margin: 0px;white-space: pre-wrap;text-indent: 2em;">{{ `需要对准标识符${analysisResultInfo.qualifiedIdentifier?.map(f => f.chName)?.join('、')}做有效的泛化和抑制，满足k-匿名要求（设定k≥10），从而使得该数据集适用于受控环境下进行跨机构流通。` }}</p>
  <br clear="all" style="page-break-before:always;mso-break-type:section-break">
</div>
  </div>
</template>
<script lang="ts" setup name="anonResultAnalysis">
import { TableColumnWidth } from '@/utils/enum';
import { QuestionFilled, CircleCloseFilled } from "@element-plus/icons-vue";
import Moment from 'moment';
import {
  downDicomPath,
} from '@/api/modules/dataAnonymization';
import { changeNum, download } from '@/utils/common';
import { ElMessage } from 'element-plus';

const props = defineProps({
  isWordStyle: { //显示的是否是word报告的样式
    type: Boolean,
    default: false,
  },
  showTitle: {
    type: Boolean,
    default: false,
  },
  analysisResultInfo: {
    type: Object,
    default: {},
  },
  pageInfo: {
    type: Object,
    default: {},
  },
  analysisResultLoading: {
    type: Boolean,
    default: false,
  },
  oldAnonTaskValueInfo: {
    type: Object,
    default: {},
  },
  resultData: { //分页后的数据
    type: Array,
    default: []
  },
  fullResultData: { //全部数据，下载word时使用。
    type: Array,
    default: []
  },
  analysisResultTableFields: {
    type: Array,
    default: [],
  },
  originResultTableFieldColumn: {
    type: Object,
    default: {},
  },
  containerWidth: {
    type: Number,
    default: 1200,
  },
})

const report = ref();

const resultTableFields = computed(() => {
  let arr: any[] = [{ chName: '等价类', dataType: 'int', enName: 'index' }]
  return arr.concat(props.analysisResultTableFields).concat([{
    chName: '等价类大小',
    enName: 'equivalenceClassNum',
    dataType: 'int'
  }, {
    chName: '重标识风险',
    enName: 'reIdentifyRisk',
    dataType: 'decimal'
  }, {
    chName: '判断重风险是否大于门限阈值',
    enName: 'isGtThreshold',
    dataType: 'text'
  }]);
})

const emits = defineEmits([
  "pageChange"
]);

const getTextAlign = (field) => {
  if (field.enName === 'index') {
    return 'center';
  }
  if (field.dataType === 'decimal' || field.dataType === 'int') {
    return 'right';
  }
  return 'left'
}

const formatterPreviewDate = (row, info) => {
  let enName = info.enName;
  let v = row[enName];
  if (v === 0) {
    return v;
  }
  if (!v || v == 'null') {
    return '--';
  }
  if (info.dataType === 'datetime') {
    return Moment(v).format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss');
  }
  if (info.dataType === 'date') {
    if (isNaN(<any>(new Date(v)))) {
      return Moment(parseInt(v)).format('YYYY-MM-DD');
    } else {
      return Moment(v).format('YYYY-MM-DD');
    }
  }
  return v;
};

/** 内部故意攻击概率的表格 */
const innerResultFields = ref([{
  field: 'level',
  label: '风险减缓控制水平'
}, {
  field: 'competencyLevel',
  label: '动机和能力'
}, {
  field: 'value',
  label: '重标识攻击概率',
  align: 'right'
}]);
const innerResultData = ref([{
  guid: '1',
  level: '高',
  competencyLevel: '低',
  value: '0.05'
}, {
  guid: '2',
  level: '高',
  competencyLevel: '中',
  tooltip: true,
  value: '0.1'
}, {
  guid: '3',
  level: '高',
  competencyLevel: '高',
  tooltip: true,
  value: '0.2'
}, {
  guid: '4',
  level: '中',
  competencyLevel: '低',
  value: '0.2'
}, {
  guid: '5',
  level: '中',
  competencyLevel: '中',
  value: '0.3'
}, {
  guid: '6',
  level: '中',
  competencyLevel: '高',
  value: '0.4'
}, {
  guid: '7',
  level: '低',
  competencyLevel: '低',
  value: '0.4'
}, {
  guid: '8',
  level: '低',
  competencyLevel: '中',
  value: '0.5'
}, {
  guid: '9',
  level: '低',
  competencyLevel: '高',
  value: '0.6'
}]);

const arrayInnerSpanMethod = ({ row, column, rowIndex, columnIndex }) => {
  if (columnIndex > 0) {
    return [1, 1];
  }

  // 查找当前字段值相同的连续行
  let startRow = rowIndex;
  let endRow = rowIndex;
  let field = 'level';
  // 向前查找
  while (startRow > 0 && innerResultData.value[startRow - 1][field] === innerResultData.value[rowIndex][field]) {
    startRow--;
  }

  // 向后查找
  while (endRow < innerResultData.value.length - 1 && innerResultData.value[endRow + 1][field] === innerResultData.value[rowIndex][field]) {
    endRow++;
  }

  // 如果当前行不是相同值组的起始行，则不显示
  if (startRow !== rowIndex) {
    return [0, 0];
  }

  // 返回合并的行数
  const rowspan = endRow - startRow + 1;
  return [rowspan, 1];
}

const handleInnerCellClass = ({ row, column, rowIndex, columnIndex }) => {
  if (rowIndex == 0 && columnIndex > 0) {
    return 'cell-tooltip-bg';
  }
  return '';
}

/** 对抗性测试变量表格字段配置 */
const adversarialTestFields = ref([{
  field: 'index',
  label: '序号',
  align: 'center',
}, {
  field: 'chName',
  label: '数据项'
}, {
  field: 'uniqueScore',
  label: '唯一性分值',
  align: 'right'
}, {
  field: 'influenceScore',
  label: '影响力分值',
  align: 'right'
}, {
  field: 'dataAttrIdentScore',
  label: '数据属性标识度分值',
  align: 'right'
}]);

const pageChange = (info) => {
  emits('pageChange', info);
}

const downPromise: any = ref(null)
const downErrorFile = () => {
  if (downPromise.value) {
    return;
  }
  downDicomPath(props.analysisResultInfo.guid).then((res: any) => {
     downPromise.value = null
      if (res && !res.msg) {
        debugger
        download(res, (props.oldAnonTaskValueInfo.taskName) + '_需修正文件明细表.xlsx', 'excel')
      } else {
        res?.msg && ElMessage.error(res?.msg);
      }
  })
}

defineExpose({
  report,
})

</script>

<style lang="scss" scoped>
.analysis-result-main {
  min-height: 250px;
  width: 100%;

  .value-desc {
    font-size: 14px;
    color: #212121;
    line-height: 21px;
  }

  .result-title {
    font-size: 16px;
    color: #212121;
    line-height: 24px;
    font-weight: 600;
    margin-bottom: 6px;
  }

  .result-title-h1 {
    color: #212121;
    font-weight: 600;
    font-size: 24px;
    text-align: center;
    line-height: 36px;
    margin-top: 12px;
  }

  .result-title-desc {
    color: #666;
    font-size: 14px;
    line-height: 21px;
    margin-top: 12px;
  }

  .kpi-content {
    display: flex;
    flex-direction: row;
    column-gap: 12px;
    row-gap: 12px;
    flex-wrap: wrap;
    margin-bottom: 20px;
  }

  .border-content {
    height: 76px;
    display: flex;
    flex-direction: column;
    align-items: left;
    padding-left: 16px;
    justify-content: center;
    border: 1px solid #d9d9d9;
    width: calc(20% - 8px);
    min-width: 228px;
    border-radius: 2px;
    padding-left: 16px;

    .number {
      font-weight: 700;
      font-size: 20px;
      color: #212121;
      line-height: 30px;
      margin-top: 2px;

      &.score-color {
        color: #FF5F1F;
      }
    }

    .text {
      font-size: 14px;
      line-height: 21px;
      color: #666666;
      display: flex;

      .el-icon {
        color: #b2b2b2;
      }
    }
  }

  .result-table-desc {
    font-size: 14px;
    color: #999999;
    line-height: 21px;
  }

  .row-two-main {
    margin-top: 18px;
    display: flex;

    .table-one {
      width: 586px;

      &.border {
        border: 1px solid #d9d9d9;
        padding: 14px 18px 18px;
      }
    }

    .table-two {
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