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lihua
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src/views/data_anonymization/anonResultReportView.vue
src/views/data_anonymization/anonTaskCreate.vue
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+++ b/src/api/modules/dataAnonymization.ts
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@@ -353,7 +353,7 @@ export const htmlToWord = (params) => request({
 })
 export const downloadAnonReport = (params) => request({
-  url: `${import.meta.env.VITE_APP_ANONYMIZATION_BASEURL}/anon-task/download`,
+  url: `${import.meta.env.VITE_APP_DIGITAL_CONTRACT_URL}/anon-task/download`,
  method: 'postJsonD',
  data: params,
  responseType: 'blob'
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+++ b/src/views/data_anonymization/anonResultReportView.vue
View file @9516644
@@ -206,8 +206,7 @@ const downloadWord = () => {
  resultDataLoading.value = true;
  loadingText.value = '报告正在下载中，请勿关闭浏览器...';
  downPromise.value = convertHtml2Img(report, dom).then(() => {
-    downloadAnonReport({ taskGuid: taskGuid.value, title: `${analysisResultInfo.value.tenantName}持有的“${oldAnonTaskValueInfo.value.taskName}”`, evaluationDate: analysisResultInfo.value.execTime, deIdentProcessorName: userData.tenantName, html: encodeURIComponent(`<div>${getHTML(dom.innerHTML)}</div>`) }).then((res: any) => {
+    downloadAnonReport({ taskGuid: taskGuid.value, title: `${analysisResultInfo.value.tenantName}持有的“${oldAnonTaskValueInfo.value.taskName}”`, evaluationDate: analysisResultInfo.value.execTime ? analysisResultInfo.value.execTime.substring(0, 10) : '', deIdentProcessorName: userData.tenantName, html: encodeURIComponent(`<div>${getHTML(dom.innerHTML)}</div>`) }).then((res: any) => {        downPromise.value = null
-        downPromise.value = null
        loadingText.value = '';
        resultDataLoading.value = false;
        if (res && !res.msg) {
--- a/src/views/data_anonymization/anonTaskCreate.vue
View file @9516644
+++ b/src/views/data_anonymization/anonTaskCreate.vue
View file @9516644
@@ -2235,7 +2235,7 @@ const downloadWord = () => {
  loadingText.value = '报告正在下载中，请勿关闭浏览器...';
  downloadLoading.value = true;
  downPromise.value = convertHtml2Img(report, dom).then(() => {
-    downloadAnonReport({ taskGuid: oldAnonTaskValueInfo.value.guid, title: `${analysisResultInfo.value.tenantName}持有的“${oldAnonTaskValueInfo.value.taskName}”`, evaluationDate: analysisResultInfo.value.execTime, 
+    downloadAnonReport({ taskGuid: oldAnonTaskValueInfo.value.guid, title: `${analysisResultInfo.value.tenantName}持有的“${oldAnonTaskValueInfo.value.taskName}”`, evaluationDate: analysisResultInfo.value.execTime ? analysisResultInfo.value.execTime.substring(0, 10) : '', 
      deIdentProcessorName: userData.tenantName, html: encodeURIComponent(`<div>${getHTML(dom.innerHTML)}</div>`) }).then((res: any) => {
      downPromise.value = null
      loadingText.value = '';
--- a/src/views/data_anonymization/components/anonResultAnalysis.vue
View file @9516644
+++ b/src/views/data_anonymization/components/anonResultAnalysis.vue
View file @9516644
@@ -200,27 +200,27 @@
    </div>
  <div v-show="isWordStyle" class="analysis-result-main report-main" ref="report">
  <!-- 报告总览 -->
-  <h1 style="font-family: simsun;font-size: 18px;font-weight: 700;text-align: center;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;color: #212121;">报告总览</h1>
+  <h1 style="font-family: simsun;font-size: 18px;font-weight: 700;text-align: left;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;color: #212121;">报告总览</h1>
-  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ `    一、评价对象：${analysisResultInfo.tenantName}2025年1月1日至2025年12月31日的${oldAnonTaskValueInfo.taskName}，该数据集包含1张表，字段总数量共计${changeNum(analysisResultInfo.fieldNum || 0)}个，记录总数量共计${changeNum(analysisResultInfo.fieldCnExps || 0)}条，数据元素总量为${changeNum(analysisResultInfo.dataTotal || 0)}个 。` }}</p>
+  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ `    一、评价对象：${analysisResultInfo.tenantName}2025年1月1日至2025年12月31日的${oldAnonTaskValueInfo.taskName}，该数据集包含1张表，字段总数量共计${changeNum(analysisResultInfo.fieldNum || 0)}个，记录总数量共计${changeNum(analysisResultInfo.dataSetRecord || 0)}条，数据元素总量为${changeNum(analysisResultInfo.dataTotal || 0)}个 。` }}</p>
  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ `    二、评价方法：基于匿名化评估国家标准GB/T 42460-2023《信息安全技术 个人信息去标识化效果评估指南》、GB/T 37964-2019《信息安全技术 个人信息去标识化指南》，以及《中华人民共和国个人信息保护法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国网络安全法》、《面向数据流通的匿名化效果实施指南 草案》、《面向数据流通的匿名化效果评估指南 草案》和《数据安全技术 个人信息匿名化处理指南及评价方法 征求意见稿》相关法律法规，采用“定性分析”与“定量计算”相结合的综合评估方法。` }}</p>
-  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ `    三、评估结论：综合定性与定量评估结果，根据GB/T 42460-2023的分级标准，该${oldAnonTaskValueInfo.taskName}的匿名化效果评定为${analysisResultInfo.rating}级${analysisResultInfo.rating <=2 ? '（重标识风险较高）' : ''}。${`需要对准标识符${analysisResultInfo.qualifiedIdentifier?.map(f => f.chName)?.join('、')}做有效的泛化和抑制，满足 k-匿名要求（设定k≥10） ，从而使得该数据集适用于受控环境下进行跨机构流通。`} 。` }}</p>
+  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ `    三、评估结论：综合定性与定量评估结果，根据GB/T 42460-2023的分级标准，该${oldAnonTaskValueInfo.taskName}的匿名化效果评定为${analysisResultInfo.rating}级${analysisResultInfo.rating <=2 ? '（重标识风险较高）' : ''}。${`需要对准标识符${analysisResultInfo.qualifiedIdentifier?.map(f => f.chName)?.join('、')}做有效的泛化和抑制，满足k-匿名要求（设定k≥10） ，从而使得该数据集适用于受控环境下进行跨机构流通。`} 。` }}</p>
  <div style="page-break-after: always;">
    <span style="display: none;">&nbsp;</span>
  </div>
  <!-- 1. 评估基本信息 -->
-  <h1 style="font-family: simsun;font-size: 18px;font-weight: 700;text-align: center;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;color: #212121;">一、评估基本信息</h1>
+  <h1 style="font-family: simsun;font-size: 18px;font-weight: 700;text-align: left;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;color: #212121;">一、评估基本信息</h1>
  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ `    评估项目名称：${oldAnonTaskValueInfo.taskName}匿名化效果评估` }}</p>
-  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ `    评估对象：${analysisResultInfo.tenantName}2025年1月1日至2025年12月31日的${oldAnonTaskValueInfo.taskName}（共计${changeNum(analysisResultInfo.fieldCnExps || 0)}条记录）` }}</p>
+  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ `    评估对象：${analysisResultInfo.tenantName}2025年1月1日至2025年12月31日的${oldAnonTaskValueInfo.taskName}（共计${changeNum(analysisResultInfo.dataSetRecord || 0)}条记录）` }}</p>
  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ `    评估依据：GB/T 42460-2023《信息安全技术 个人信息去标识化效果评估指南》、GB/T 37964-2019《信息安全技术 个人信息去标识化指南》、《中华人民共和国个人信息保护法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国网络安全法》、《面向数据流通的匿名化效果实施指南 草案》、《面向数据流通的匿名化效果评估指南 草案》和《数据安全技术 个人信息匿名化处理指南及评价方法 征求意见稿》。` }}</p>
-  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ `    评估日期：${analysisResultInfo.execTime}` }}</p>
+  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ `    评估日期：${analysisResultInfo.execTime ? analysisResultInfo.execTime.substring(0, 10) : ''}` }}</p>
  <!-- 2. 评估准备 -->
-  <h1 style="font-family: simsun;font-size: 18px;font-weight: 700;text-align: center;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;color: #212121;">二、评估准备</h1>
+  <h1 style="font-family: simsun;font-size: 18px;font-weight: 700;text-align: left;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;color: #212121;">二、评估准备</h1>
  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ `    数据集与环境确认：待评估数据集包含${analysisResultInfo?.column?.slice(0, 4)?.map(f => f.chName).join('、')}${analysisResultInfo?.column?.length > 4 ? '等字段' : ''}。数据将用于跨机构的科学研究，处于半开放网络环境。` }}</p>
  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ `    风险阈值设定：结合科研数据共享需求，设定可接受的重标识风险阈值为0.05（即5%）。` }}</p>
  <!-- 3. 定性评估 -->
-  <h1 style="font-family: simsun;font-size: 18px;font-weight: 700;text-align: center;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;color: #212121;">三、定性评估</h1>
+  <h1 style="font-family: simsun;font-size: 18px;font-weight: 700;text-align: left;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;color: #212121;">三、定性评估</h1>
  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ `    依据GB/T 37964标准，对数据集中的标识符进行了识别与分类处理：` }}</p>
  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;font-weight: 700;">{{ `    1.直接标识符处理` }}</p>
@@ -232,27 +232,29 @@
  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ `    识别字段：性别、年龄、职业、入院日期、出院日期、出生日期、婚姻、受教育水平等。` }}</p>
  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ '    处理措施：' }}</p>
  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ `    时间泛化：将精确的“入院日期”、“出院日期”泛化为“年份”或住院天数、“年龄”泛化为“年龄段”（如将年龄转换为[40-50]区间）。` }}</p>
-  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ `    对准标识符的泛化确保同一属性组合(相同的准标识符)下的记录数满足 k-匿名要求（设定k≥10）。比如性别为男、年龄[40-50]、职业为其他、入院时间为2025年11月，出院时间为2025年11月的记录数满足10条以上。` }}</p>
+  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ `    对准标识符的泛化确保同一属性组合(相同的准标识符)下的记录数满足k-匿名要求（设定k≥10）。比如性别为男、年龄[40-50]、职业为其他、入院时间为2025年11月，出院时间为2025年11月的记录数满足10条以上。` }}</p>
  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ `    评估结果：数据集中未对准标识符进行有效地泛化和抑制处理。` }}</p>
  <!-- 4. 定量评估（重标识风险计算） -->
-  <h1 style="font-family: simsun;font-size: 18px;font-weight: 700;text-align: center;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;color: #212121;">四、定量评估（重标识风险计算）</h1>
+  <h1 style="font-family: simsun;font-size: 18px;font-weight: 700;text-align: left;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;color: #212121;">四、定量评估（重标识风险计算）</h1>
  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ `    依据GB/T 42460-2023《信息安全技术个人信息去标识化效果评估指南》附录D,对去标识化以后的数据集基于K匿名模型进行去标识化效果的评估。总体方案为先对所有的数据进行直接标识符识别，判断无直接标识符内容后，再计算数据集每行记录、整体数据集的重标识风险，进而计算环境重标识攻击概率，最后再结合环境重标识攻击概率计算整个数据集的重标识整体风险。` }}</p>
  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;font-weight: 700;">{{ `    直接标识符：` }}<span style="font-weight: 500;">{{ '经扫描数据集的内容，比如现病史、既往史等长文本字段进行扫描，未发现直接标识符内容。' }}</span></p>
  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;font-weight: 700;">{{ `    重标识风险总体风险：` }}<span  style="font-weight: 500;">{{  `准标识符${analysisResultInfo.rating > 2 ? '' : '并未'}进行有效泛化，计算的重标识符总体风险为${analysisResultInfo.reIdentifyOverallRisk != null ?
            (analysisResultInfo.reIdentifyOverallRisk || 0) * 100 : '--'}${analysisResultInfo.reIdentifyOverallRisk ? '%' : ''}；` }}</span></p>
  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;font-weight: 700;">{{ `    重标识风险最大值：` }}<span style="font-weight: 500;">{{ `计算数据集中重标识风险最高的记录所对应的风险值。经计算，该数据集最大重标识风险值为${analysisResultInfo.reIdentifyRiskRb != null ?
-            (analysisResultInfo.reIdentifyRiskRb || 0) : '--'}${analysisResultInfo.reIdentifyRiskRb ? `（即${analysisResultInfo.reIdentifyRiskRb*100}）` : ''}。` }}</span></p>
+            (analysisResultInfo.reIdentifyRiskRb || 0) : '--'}${analysisResultInfo.reIdentifyRiskRb ? `（即${analysisResultInfo.reIdentifyRiskRb*100}%）` : ''}。` }}</span></p>
  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;font-weight: 700;">{{ `    重标识风险平均值：` }}<span style="font-weight: 500;">{{ `模拟攻击者随机抽取一条记录并尝试重标识的平均风险。经计算，该数据集重标识风险的平均值为${analysisResultInfo.reIdentifyRiskRc != null ?
-            (analysisResultInfo.reIdentifyRiskRc || 0) : '--'}${analysisResultInfo.reIdentifyRiskRc ? `（即${analysisResultInfo.reIdentifyRiskRc * 100}）` : ''}。` }}</span></p>
+            (analysisResultInfo.reIdentifyRiskRc || 0) : '--'}${analysisResultInfo.reIdentifyRiskRc ? `（即${analysisResultInfo.reIdentifyRiskRc * 100}%）` : ''}。` }}</span></p>
-  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;font-weight: 700;">{{ `    环境重标识攻击概率：` }}<span style="font-weight: 500;">{{ `${oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeName}的数据集，环境重标识攻击概率为内部故意攻击概率、数据集包含熟人概率和数据泄露概率三者的最大值，经计算，该数据集的攻击概率为${analysisResultInfo.envReAttackPr != null ?
+  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;font-weight: 700;">{{ `    环境重标识攻击概率：` }}<span style="font-weight: 500;">{{ oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode == '01' ? `${oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeName}的数据集，攻击者对数据集进行环境重标识攻击的概率为1。即该数据集的攻击概率为${analysisResultInfo.envReAttackPr != null ?
-            (analysisResultInfo.envReAttackPr || 0) : '--'}${analysisResultInfo.envReAttackPr ? `（即${analysisResultInfo.envReAttackPr * 100}）` : ''}。` }}</span></p>
+            (analysisResultInfo.envReAttackPr || 0) : '--'}${analysisResultInfo.envReAttackPr ? `（即${analysisResultInfo.envReAttackPr * 100}%）` : ''}。` : 
+  `${oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeName}的数据集，环境重标识攻击概率为内部故意攻击概率、数据集包含熟人概率和数据泄露概率三者的最大值，经计算，该数据集的攻击概率为${analysisResultInfo.envReAttackPr != null ?
+            (analysisResultInfo.envReAttackPr || 0) : '--'}${analysisResultInfo.envReAttackPr ? `（即${analysisResultInfo.envReAttackPr * 100}%）` : ''}。` }}</span></p>
-  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ '    具体计算指标如下：' }}</p>
+  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;font-weight: 700;margin: 8px 0px 4px;">{{ '    具体计算指标如下：' }}</p>
  <!-- 1. 重标识风险表 -->
-  <div style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;font-weight: 700;margin: 8px 0px 4px;">{{ '    1. 重标识风险表' }}</div>
+  <div style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;white-space: pre-wrap;color: #212121;font-weight: 700;margin: 8px 0px 4px;">{{ '    1. 重标识风险表' }}</div>
  <div style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;margin-bottom: 4px;white-space: pre-wrap;">{{ `    门限阈值的取值：该数据集为${oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeName}数据，门限阈值为${oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode == '01' ? '1/20' : (oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode == '02' ? '1/5' : '1/3')} 。` }}</div>
    <table border="0" cellspacing="0"
        style="width:100%;word-break: break-all;margin: 0 auto;text-align: center;border-collapse: collapse;color: #212121">
@@ -276,7 +278,7 @@
      </table>
  <!-- 2. 内部故意攻击概率 -->
-  <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;font-weight: 700;margin: 8px 0px 4px;">{{ '    2. 内部故意攻击概率'}}</div>
+  <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;white-space: pre-wrap;color: #212121;font-weight: 700;margin: 8px 0px 4px;">{{ '    2. 内部故意攻击概率'}}</div>
  <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;margin-bottom: 4px;white-space: pre-wrap;">{{ '    重标识数据的动机和能力为低，从重标识攻击可能性分析表可得出在内部攻击方面，重标识攻击概率的取值为0.05。' }}</div>
      <table v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" border="0" cellspacing="0"
        style="width:100%;word-break: break-all;margin: 0 auto;text-align: center;border-collapse: collapse;color: #212121;">
@@ -302,7 +304,7 @@
      </table>
  <!-- 3. 数据集包含熟人概率 -->
-  <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;font-weight: 700;margin: 8px 0px;">{{ '    3. 数据集包含熟人概率'}}</div>
+  <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;font-weight: 700;margin: 8px 0px;white-space: pre-wrap;">{{ '    3. 数据集包含熟人概率'}}</div>
  <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="font-family: simsun;text-align: center; display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;font-weight: 700">pr=1-（1-p）^m</div>
  <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">
    {{ `    数据集包含熟人概率可通过以上公式计算，${new Date().getFullYear()}年我国最新的人口统计为${analysisResultInfo?.allPerson ||
@@ -311,14 +313,14 @@
  </div>
  <!-- 4. 数据泄露概率 -->
-  <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;font-weight: 700;margin: 8px 0px;">{{ '    4. 数据泄露概率'}}</div>
+  <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;font-weight: 700;margin: 8px 0px;white-space: pre-wrap;">{{ '    4. 数据泄露概率'}}</div>
  <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ '    对于安全和隐私控制能力评估为低的情况,推荐将数据泄露概率设定为0.55。' }}</div>
  <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ '    对于安全和隐私控制能力评估为中的情况,推荐将数据泄露概率设定为0.27。' }}</div>
  <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ '    对于安全和隐私控制能力评估为高的情况,推荐将数据泄露概率设定为0.14。' }}</div> 
  <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ `    数据接收方的安全和隐私控制能力为高，按照推荐值将数据泄露概率设定为${analysisResultInfo.dataBreachPr || 0}。` }}</div>
 <!-- 对抗性测试 (评级>=3时展示) -->
- <div v-show="analysisResultInfo.rating >= 3" style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;font-weight: 700;margin: 8px 0px;">{{ oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01' ? '    5. 对抗性测试' : '    2. 对抗性测试' }}</div>
+ <div v-show="analysisResultInfo.rating >= 3" style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;font-weight: 700;margin: 8px 0px;white-space: pre-wrap;">{{ oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01' ? '    5. 对抗性测试' : '    2. 对抗性测试' }}</div>
  <p v-show="analysisResultInfo.rating >= 3" style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ '    依据《数据安全技术个人信息匿名化处理指南及评价方法（征求意见稿）》4.2，去标识化的数据集达到3级可展开对数据级的对抗性测试和不可复原性核验。对抗性测试关键变量如下表：' }}</p>
  <table border="0" cellspacing="0" v-show="analysisResultInfo.rating >= 3" style="width:100%;word-break: break-all;margin: 4px auto 0px auto;text-align: center;border-collapse: collapse;color: #212121;">
    <thead>
@@ -341,7 +343,7 @@
  <p v-show="analysisResultInfo.rating >= 3" style="font-family: simsun;margin: 4px 0px 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ '    通过识别关键变量，选择标识度高于0.5的属性作为攻击测试的关键变量，在攻击测试中，涉及到的攻击场景，其重标识概率均远小于所接受的风险水平0.05。另外，未发现任何其它可能的安全性问题。' }}</p>
  <!-- 指标说明 -->
-  <div style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;font-weight: 700;margin: 8px 0px;">{{ '    指标说明：'}}</div>
+  <div style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;font-weight: 700;margin: 8px 0px;white-space: pre-wrap;">{{ '    指标说明：'}}</div>
  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;color: #212121;margin-top: 8px;white-space: pre-wrap;">{{ '    重标识风险最大值：所有等价类的重标识风险最大值；' }}</p>
  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ '    重标识风险平均值：所有等价类的重标识风险平均值；' }}</p>
  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ '    环境重标识攻击概率：完全公开共享数据发布，攻击者对数据集进行环境重标识攻击的概率为1。领地公开共享与受控公开共享数据发布，环境重标识攻击概率为内部故意攻击概率、数据集包含熟人概率和数据泄露概率三者的最大值；' }}</p>
@@ -350,14 +352,14 @@
  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ '    受控公开共享和领地公开共享，当等价类门限风险=0时，重标识风险总体风险公式为等价类重标识风险平均值*环境重标识攻击概率；当等价类门限风险!=0时，重标识风险总体风险为1。' }}</p>
  <!-- 5. 评估结论与分级 -->
-  <h1 style="font-family: simsun;font-size: 18px;font-weight: 700;text-align: center;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;color: #212121;">五、评估结论与分级</h1>
+  <h1 style="font-family: simsun;font-size: 18px;font-weight: 700;text-align: left;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;color: #212121;">五、评估结论与分级</h1>
-  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;font-weight: 700;">{{ `    定性评估结论：${analysisResultInfo.rating == 2 ? '数据集已消除所有直接标识符，但未对准标识符进行了有效的泛化与抑制处理。' : (analysisResultInfo.rating == 4 ? '数据集无任何的直接标识符和准标识符。' : '数据集已消除所有直接标识符，并对准标识符进行了有效的泛化与抑制处理。')}` }}</p>
+  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ `    定性评估结论：${analysisResultInfo.rating == 2 ? '数据集已消除所有直接标识符，但未对准标识符进行了有效的泛化与抑制处理。' : (analysisResultInfo.rating == 4 ? '数据集无任何的直接标识符和准标识符。' : '数据集已消除所有直接标识符，并对准标识符进行了有效的泛化与抑制处理。')}` }}</p>
-  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;font-weight: 700;">{{ `    定量评估结论：${analysisResultInfo.rating == 2 ? '数据集的重标识风险总体风险（1）大于预设的可接受风险阈值（0.05）。' : (analysisResultInfo.rating == 4 ? '数据集重标识风险总体风险为0。' : '数据集的重标识风险总体风险（1）小于等于预设的可接受风险阈值（0.05）。')}` }}</p>
+  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ `    定量评估结论：${analysisResultInfo.rating == 2 ? '数据集的重标识风险总体风险（1）大于预设的可接受风险阈值（0.05）。' : (analysisResultInfo.rating == 4 ? '数据集重标识风险总体风险为0。' : '数据集的重标识风险总体风险（1）小于等于预设的可接受风险阈值（0.05）。')}` }}</p>
-  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;font-weight: 700;">{{ `    最终评级：综合定性与定量评估结果，根据GB/T 42460-2023的分级标准，该${oldAnonTaskValueInfo.taskName}的匿名化效果评定为${analysisResultInfo.rating}级${analysisResultInfo.rating <=2 ? '（重标识风险较高）' : ''}。` }}</p>
+  <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ `    最终评级：综合定性与定量评估结果，根据GB/T 42460-2023的分级标准，该${oldAnonTaskValueInfo.taskName}的匿名化效果评定为${analysisResultInfo.rating}级${analysisResultInfo.rating <=2 ? '（重标识风险较高）' : ''}。` }}</p>
  <!-- 6. 建议与改进 -->
-  <h1 v-show="analysisResultInfo.rating <= 2" style="font-family: simsun;font-size: 18px;font-weight: 700;text-align: center;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;color: #212121;">六、建议与改进</h1>
+  <h1 v-show="analysisResultInfo.rating <= 2" style="font-family: simsun;font-size: 18px;font-weight: 700;text-align: left;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;color: #212121;">六、建议与改进</h1>
-  <p v-show="analysisResultInfo.rating <= 2" style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ `    需要对准标识符${analysisResultInfo.qualifiedIdentifier?.map(f => f.chName)?.join('、')}做有效的泛化和抑制，满足 k-匿名要求（设定k≥10） ，从而使得该数据集适用于受控环境下进行跨机构流通。` }}</p>
+  <p v-show="analysisResultInfo.rating <= 2" style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ `    需要对准标识符${analysisResultInfo.qualifiedIdentifier?.map(f => f.chName)?.join('、')}做有效的泛化和抑制，满足k-匿名要求（设定k≥10） ，从而使得该数据集适用于受控环境下进行跨机构流通。` }}</p>
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  </div>
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