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f22210be by lihua
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修改匿名化报告

1 parent 21f79e65
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Showing 4 changed files with 117 additions and 90 deletions
src/api/modules/dataAnonymization.ts
...@@ -352,6 +352,13 @@ export const htmlToWord = (params) => request({ ...@@ -352,6 +352,13 @@ export const htmlToWord = (params) => request({
352 responseType: 'blob' 352 responseType: 'blob'
353 }) 353 })
354 354
355 export const downloadAnonReport = (params) => request({
356 url: `${import.meta.env.VITE_APP_ANONYMIZATION_BASEURL}/anon-task/download`,
357 method: 'postJsonD',
358 data: params,
359 responseType: 'blob'
360 })
361
355 export const scanFolder = (dirPath = '') => request({ 362 export const scanFolder = (dirPath = '') => request({
356 url: `${import.meta.env.VITE_APP_DIGITAL_CONTRACT_URL}/anon-task/directory/scan?dirPath=${dirPath}`, 363 url: `${import.meta.env.VITE_APP_DIGITAL_CONTRACT_URL}/anon-task/directory/scan?dirPath=${dirPath}`,
357 method: 'get' 364 method: 'get'
......
src/views/data_anonymization/anonResultReportView.vue
...@@ -4,6 +4,7 @@ ...@@ -4,6 +4,7 @@
4 4
5 <script lang="ts" setup name="anonResultReportView"> 5 <script lang="ts" setup name="anonResultReportView">
6 import { 6 import {
7 downloadAnonReport,
7 getAnonAnalyzePageData, 8 getAnonAnalyzePageData,
8 getAnonAnalyzeResult, 9 getAnonAnalyzeResult,
9 getAnonTaskDetail, 10 getAnonTaskDetail,
...@@ -15,11 +16,14 @@ import anonResultAnalysis from './components/anonResultAnalysis.vue'; ...@@ -15,11 +16,14 @@ import anonResultAnalysis from './components/anonResultAnalysis.vue';
15 import { commonPageConfig } from '@/utils/enum'; 16 import { commonPageConfig } from '@/utils/enum';
16 import { calcColumnWidth } from '@/utils'; 17 import { calcColumnWidth } from '@/utils';
17 import html2canvas from 'html2canvas'; 18 import html2canvas from 'html2canvas';
19 import useUserStore from "@/store/modules/user";
18 20
19 const route = useRoute(); 21 const route = useRoute();
20 const router = useRouter(); 22 const router = useRouter();
21 const fullPath = route.fullPath; 23 const fullPath = route.fullPath;
22 const taskGuid = ref(route.query.guid); 24 const taskGuid = ref(route.query.guid);
25 const userStore = useUserStore();
26 const userData = JSON.parse(userStore.userData)
23 const { proxy } = getCurrentInstance() as any; 27 const { proxy } = getCurrentInstance() as any;
24 const resultDataLoading = ref(false); 28 const resultDataLoading = ref(false);
25 29
...@@ -202,7 +206,7 @@ const downloadWord = () => { ...@@ -202,7 +206,7 @@ const downloadWord = () => {
202 resultDataLoading.value = true; 206 resultDataLoading.value = true;
203 loadingText.value = '报告正在下载中，请勿关闭浏览器...'; 207 loadingText.value = '报告正在下载中，请勿关闭浏览器...';
204 downPromise.value = convertHtml2Img(report, dom).then(() => { 208 downPromise.value = convertHtml2Img(report, dom).then(() => {
205 htmlToWord({ html: encodeURIComponent(`<div>${getHTML(dom.innerHTML)}</div>`) }).then((res: any) => { 209 downloadAnonReport({ taskGuid: taskGuid.value, title: `${analysisResultInfo.value.tenantName}持有的“${oldAnonTaskValueInfo.value.taskName}”`, evaluationDate: analysisResultInfo.value.execTime, deIdentProcessorName: userData.tenantName, html: encodeURIComponent(`<div>${getHTML(dom.innerHTML)}</div>`) }).then((res: any) => {
206 downPromise.value = null 210 downPromise.value = null
207 loadingText.value = ''; 211 loadingText.value = '';
208 resultDataLoading.value = false; 212 resultDataLoading.value = false;
......
src/views/data_anonymization/anonTaskCreate.vue
...@@ -245,7 +245,8 @@ import { ...@@ -245,7 +245,8 @@ import {
245 getDicomMeta, 245 getDicomMeta,
246 getDicomStatistics, 246 getDicomStatistics,
247 retryDicom, 247 retryDicom,
248 getInnerFolderPath 248 getInnerFolderPath,
249 downloadAnonReport,
249 } from '@/api/modules/dataAnonymization'; 250 } from '@/api/modules/dataAnonymization';
250 import { 251 import {
251 parseAndDecodeUrl, 252 parseAndDecodeUrl,
...@@ -276,6 +277,7 @@ import html2canvas from 'html2canvas'; ...@@ -276,6 +277,7 @@ import html2canvas from 'html2canvas';
276 const anonymizationStore = useDataAnonymizationStore(); 277 const anonymizationStore = useDataAnonymizationStore();
277 const { proxy } = getCurrentInstance() as any; 278 const { proxy } = getCurrentInstance() as any;
278 const userStore = useUserStore(); 279 const userStore = useUserStore();
280 const userData = JSON.parse(userStore.userData)
279 const route = useRoute(); 281 const route = useRoute();
280 const router = useRouter(); 282 const router = useRouter();
281 const fullPath = route.fullPath; 283 const fullPath = route.fullPath;
...@@ -1261,6 +1263,7 @@ const dialogBtnClick = (btn) => { ...@@ -1261,6 +1263,7 @@ const dialogBtnClick = (btn) => {
1261 if (taskGuid.value) { 1263 if (taskGuid.value) {
1262 saveParams.guid = taskGuid.value; 1264 saveParams.guid = taskGuid.value;
1263 } 1265 }
1266 saveParams.dataSharingTypeName = saveParams.dataSharingTypeCode && dataSharingTypeList.value.find(d => d.value == saveParams.dataSharingTypeCode)?.label;
1264 dicomStatisticsData.value = {}; 1267 dicomStatisticsData.value = {};
1265 folderFileTableInfo.value.data = []; 1268 folderFileTableInfo.value.data = [];
1266 if (!taskGuid.value) { //保存 1269 if (!taskGuid.value) { //保存
...@@ -2232,7 +2235,8 @@ const downloadWord = () => { ...@@ -2232,7 +2235,8 @@ const downloadWord = () => {
2232 loadingText.value = '报告正在下载中，请勿关闭浏览器...'; 2235 loadingText.value = '报告正在下载中，请勿关闭浏览器...';
2233 downloadLoading.value = true; 2236 downloadLoading.value = true;
2234 downPromise.value = convertHtml2Img(report, dom).then(() => { 2237 downPromise.value = convertHtml2Img(report, dom).then(() => {
2235 htmlToWord({ html: encodeURIComponent(`<div>${getHTML(dom.innerHTML)}</div>`) }).then((res: any) => { 2238 downloadAnonReport({ taskGuid: oldAnonTaskValueInfo.value.guid, title: `${analysisResultInfo.value.tenantName}持有的“${oldAnonTaskValueInfo.value.taskName}”`, evaluationDate: analysisResultInfo.value.execTime,
2239 deIdentProcessorName: userData.tenantName, html: encodeURIComponent(`<div>${getHTML(dom.innerHTML)}</div>`) }).then((res: any) => {
2236 downPromise.value = null 2240 downPromise.value = null
2237 loadingText.value = ''; 2241 loadingText.value = '';
2238 downloadLoading.value = false; 2242 downloadLoading.value = false;
......
src/views/data_anonymization/components/anonResultAnalysis.vue
...@@ -199,55 +199,61 @@ ...@@ -199,55 +199,61 @@
199 </div> 199 </div>
200 </div> 200 </div>
201 <div v-show="isWordStyle" class="analysis-result-main report-main" ref="report"> 201 <div v-show="isWordStyle" class="analysis-result-main report-main" ref="report">
202 <div 202 <!-- 报告总览 -->
203 style="font-family: simsun;height: 40px;display: block;line-height: 32px;font-size: 18px;color: #212121;font-weight: 700;text-align: center;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;">匿名化效果评估指标</div> 203 <h1 style="font-family: simsun;font-size: 18px;font-weight: 700;text-align: center;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;color: #212121;">报告总览</h1>
204 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ ' 依据GB/T 42460-2023《信息安全技术个人信息去标识化效果评估指南》附录D，对去标识化以后的数据集基于K匿名模型进行去标识化效果的评估。' }}</p> 204 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ ` 一、评价对象：${analysisResultInfo.tenantName}2025年1月1日至2025年12月31日的${oldAnonTaskValueInfo.taskName}，该数据集包含1张表，字段总数量共计${changeNum(analysisResultInfo.fieldNum || 0)}个，记录总数量共计${changeNum(analysisResultInfo.fieldCnExps || 0)}条，数据元素总量为${changeNum(analysisResultInfo.dataTotal || 0)}个 。` }}</p>
205 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;"> 205 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ ` 二、评价方法：基于匿名化评估国家标准GB/T 42460-2023《信息安全技术 个人信息去标识化效果评估指南》、GB/T 37964-2019《信息安全技术 个人信息去标识化指南》，以及《中华人民共和国个人信息保护法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国网络安全法》、《面向数据流通的匿名化效果实施指南 草案》、《面向数据流通的匿名化效果评估指南 草案》和《数据安全技术 个人信息匿名化处理指南及评价方法 征求意见稿》相关法律法规，采用“定性分析”与“定量计算”相结合的综合评估方法。` }}</p>
206 {{ ` 总体方案为先计算数据集每行记录、整体数据集的重标识风险，进而计算环境重标识攻击概率，最后再结合环境重标识攻击概率计算整个数据集的重标识整体风险。去标识化效果评估结果为${analysisResultInfo.rating + '级'}。具体指标如下：` }}</p> 206 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ ` 三、评估结论：综合定性与定量评估结果，根据GB/T 42460-2023的分级标准，该${oldAnonTaskValueInfo.taskName}的匿名化效果评定为${analysisResultInfo.rating}级${analysisResultInfo.rating <=2 ? '（重标识风险较高）' : ''}。${`需要对准标识符${analysisResultInfo.qualifiedIdentifier?.map(f => f.chName)?.join('、')}做有效的泛化和抑制，满足 k-匿名要求（设定k≥10） ，从而使得该数据集适用于受控环境下进行跨机构流通。`} 。` }}</p>
207 <div 207 <div style="page-break-after: always;">
208 style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;font-weight: 700;margin: 8px 0px;"> 208 <span style="display: none;">&nbsp;</span>
209 匿名化结果分析</div> 209 </div>
210 <div class="kpi-content" v-show="Object.keys(analysisResultInfo).length > 0"> 210 <!-- 1. 评估基本信息 -->
211 <div class="border-content"> 211 <h1 style="font-family: simsun;font-size: 18px;font-weight: 700;text-align: center;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;color: #212121;">一、评估基本信息</h1>
212 <div class="text" style="color: #212121;">去标识化效果评估结果</div> 212 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ ` 评估项目名称：${oldAnonTaskValueInfo.taskName}匿名化效果评估` }}</p>
213 <span class="number score-color">{{ analysisResultInfo.rating + '级' }}</span> 213 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ ` 评估对象：${analysisResultInfo.tenantName}2025年1月1日至2025年12月31日的${oldAnonTaskValueInfo.taskName}（共计${changeNum(analysisResultInfo.fieldCnExps || 0)}条记录）` }}</p>
214 </div> 214 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ ` 评估依据：GB/T 42460-2023《信息安全技术 个人信息去标识化效果评估指南》、GB/T 37964-2019《信息安全技术 个人信息去标识化指南》、《中华人民共和国个人信息保护法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国网络安全法》、《面向数据流通的匿名化效果实施指南 草案》、《面向数据流通的匿名化效果评估指南 草案》和《数据安全技术 个人信息匿名化处理指南及评价方法 征求意见稿》。` }}</p>
215 <div class="border-content"> 215 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ ` 评估日期：${analysisResultInfo.execTime}` }}</p>
216 <span class="text" style="color: #212121;">重标识风险最大值</span> 216
217 <span class="number">{{ analysisResultInfo.reIdentifyRiskRb != null ? 217 <!-- 2. 评估准备 -->
218 (analysisResultInfo.reIdentifyRiskRb || 0) : '--' 218 <h1 style="font-family: simsun;font-size: 18px;font-weight: 700;text-align: center;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;color: #212121;">二、评估准备</h1>
219 }}</span> 219 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ ` 数据集与环境确认：待评估数据集包含${analysisResultInfo?.column?.slice(0, 4)?.map(f => f.chName).join('、')}${analysisResultInfo?.column?.length > 4 ? '等字段' : ''}。数据将用于跨机构的科学研究，处于半开放网络环境。` }}</p>
220 </div> 220 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ ` 风险阈值设定：结合科研数据共享需求，设定可接受的重标识风险阈值为0.05（即5%）。` }}</p>
221 <div class="border-content"> 221
222 <span class="text" style="color: #212121;">重标识风险平均值</span> 222 <!-- 3. 定性评估 -->
223 <span class="number">{{ analysisResultInfo.reIdentifyRiskRc != null ? 223 <h1 style="font-family: simsun;font-size: 18px;font-weight: 700;text-align: center;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;color: #212121;">三、定性评估</h1>
224 (analysisResultInfo.reIdentifyRiskRc || 0) : '--' }}</span> 224 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ ` 依据GB/T 37964标准，对数据集中的标识符进行了识别与分类处理：` }}</p>
225 </div> 225
226 <div class="border-content"> 226 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;font-weight: 700;">{{ ` 1.直接标识符处理` }}</p>
227 <span class="text" style="color: #212121;">环境重标识攻击概率</span> 227 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ ` 识别字段：姓名、身份证号、手机号、住院号、家庭详细住址等。` }}</p>
228 <span class="number">{{ analysisResultInfo.envReAttackPr != null ? 228 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ ' 处理措施：采用完全删除技术。' }}</p>
229 (analysisResultInfo.envReAttackPr || 0) : '--' }}</span> 229 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ ` 评估结果：数据集中已完全消除直接标识符，无法通过单一字段直接识别特定患者。` }}</p>
230 </div> 230
231 <div class="border-content"> 231 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;font-weight: 700;">{{ ` 2.准标识符处理` }}</p>
232 <span class="text" style="color: #212121;">等价类门限风险</span> 232 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ ` 识别字段：性别、年龄、职业、入院日期、出院日期、出生日期、婚姻、受教育水平等。` }}</p>
233 <span class="number">{{ analysisResultInfo.reIdentifyRiskRa != null ? 233 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ ' 处理措施：' }}</p>
234 (analysisResultInfo.reIdentifyRiskRa || 0) : '--' }}</span> 234 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ ` 时间泛化：将精确的“入院日期”、“出院日期”泛化为“年份”或住院天数、“年龄”泛化为“年龄段”（如将年龄转换为[40-50]区间）。` }}</p>
235 </div> 235 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ ` 对准标识符的泛化确保同一属性组合(相同的准标识符)下的记录数满足 k-匿名要求（设定k≥10）。比如性别为男、年龄[40-50]、职业为其他、入院时间为2025年11月，出院时间为2025年11月的记录数满足10条以上。` }}</p>
236 <div class="border-content"> 236 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ ` 评估结果：数据集中未对准标识符进行有效地泛化和抑制处理。` }}</p>
237 <span class="text" style="color: #212121;">重标识风险总体风险</span> 237
238 <span class="number">{{ analysisResultInfo.reIdentifyOverallRisk != null ? 238 <!-- 4. 定量评估（重标识风险计算） -->
239 (analysisResultInfo.reIdentifyOverallRisk || 0) : '--' }}</span> 239 <h1 style="font-family: simsun;font-size: 18px;font-weight: 700;text-align: center;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;color: #212121;">四、定量评估（重标识风险计算）</h1>
240 </div> 240 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ ` 依据GB/T 42460-2023《信息安全技术个人信息去标识化效果评估指南》附录D,对去标识化以后的数据集基于K匿名模型进行去标识化效果的评估。总体方案为先对所有的数据进行直接标识符识别，判断无直接标识符内容后，再计算数据集每行记录、整体数据集的重标识风险，进而计算环境重标识攻击概率，最后再结合环境重标识攻击概率计算整个数据集的重标识整体风险。` }}</p>
241 <div class="border-content"> 241
242 <span class="text" style="color: #212121;">重标识可接受风险阈值</span> 242 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;font-weight: 700;">{{ ` 直接标识符：` }}<span style="font-weight: 500;">{{ '经扫描数据集的内容，比如现病史、既往史等长文本字段进行扫描，未发现直接标识符内容。' }}</span></p>
243 <span class="number">{{ oldAnonTaskValueInfo.anonPrivacyMode?.riskThreshold == null ? 0.05 : 243 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;font-weight: 700;">{{ ` 重标识风险总体风险：` }}<span style="font-weight: 500;">{{ `准标识符${analysisResultInfo.rating > 2 ? '' : '并未'}进行有效泛化，计算的重标识符总体风险为${analysisResultInfo.reIdentifyOverallRisk != null ?
244 (oldAnonTaskValueInfo.anonPrivacyMode?.riskThreshold || 0) }}</span> 244 (analysisResultInfo.reIdentifyOverallRisk || 0) * 100 : '--'}${analysisResultInfo.reIdentifyOverallRisk ? '%' : ''}；` }}</span></p>
245 </div> 245 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;font-weight: 700;">{{ ` 重标识风险最大值：` }}<span style="font-weight: 500;">{{ `计算数据集中重标识风险最高的记录所对应的风险值。经计算，该数据集最大重标识风险值为${analysisResultInfo.reIdentifyRiskRb != null ?
246 </div> 246 (analysisResultInfo.reIdentifyRiskRb || 0) : '--'}${analysisResultInfo.reIdentifyRiskRb ? `（即${analysisResultInfo.reIdentifyRiskRb*100}）` : ''}。` }}</span></p>
247 <div 247 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;font-weight: 700;">{{ ` 重标识风险平均值：` }}<span style="font-weight: 500;">{{ `模拟攻击者随机抽取一条记录并尝试重标识的平均风险。经计算，该数据集重标识风险的平均值为${analysisResultInfo.reIdentifyRiskRc != null ?
248 style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;font-weight: 700;margin: 8px 0px 4px;"> 248 (analysisResultInfo.reIdentifyRiskRc || 0) : '--'}${analysisResultInfo.reIdentifyRiskRc ? `（即${analysisResultInfo.reIdentifyRiskRc * 100}）` : ''}。` }}</span></p>
249 重标识风险表</div> 249 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;font-weight: 700;">{{ ` 环境重标识攻击概率：` }}<span style="font-weight: 500;">{{ `${oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeName}的数据集，环境重标识攻击概率为内部故意攻击概率、数据集包含熟人概率和数据泄露概率三者的最大值，经计算，该数据集的攻击概率为${analysisResultInfo.envReAttackPr != null ?
250 <div style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;margin-bottom: 4px;white-space: pre-wrap;">{{ ' 门限阈值的取值：完全公开共享数据发布，取值 1/20；受控公开共享数据发布，取值 1/5；领地公开共享数据发布，取值 1/3。' }}</div> 250 (analysisResultInfo.envReAttackPr || 0) : '--'}${analysisResultInfo.envReAttackPr ? `（即${analysisResultInfo.envReAttackPr * 100}）` : ''}。` }}</span></p>
251
252 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ ' 具体计算指标如下：' }}</p>
253
254 <!-- 1. 重标识风险表 -->
255 <div style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;font-weight: 700;margin: 8px 0px 4px;">{{ ' 1. 重标识风险表' }}</div>
256 <div style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;margin-bottom: 4px;white-space: pre-wrap;">{{ ` 门限阈值的取值：该数据集为${oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeName}数据，门限阈值为${oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode == '01' ? '1/20' : (oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode == '02' ? '1/5' : '1/3')} 。` }}</div>
251 <table border="0" cellspacing="0" 257 <table border="0" cellspacing="0"
252 style="width:100%;word-break: break-all;margin: 0 auto;text-align: center;border-collapse: collapse;color: #212121"> 258 style="width:100%;word-break: break-all;margin: 0 auto;text-align: center;border-collapse: collapse;color: #212121">
253 <thead> 259 <thead>
...@@ -268,11 +274,10 @@ ...@@ -268,11 +274,10 @@
268 </tr> 274 </tr>
269 </tbody> 275 </tbody>
270 </table> 276 </table>
271 <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" 277
272 style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;font-weight: 700;margin: 8px 0px 4px;"> 278 <!-- 2. 内部故意攻击概率 -->
273 内部故意攻击概率</div> 279 <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;font-weight: 700;margin: 8px 0px 4px;">{{ ' 2. 内部故意攻击概率'}}</div>
274 <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" 280 <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;margin-bottom: 4px;white-space: pre-wrap;">{{ ' 重标识数据的动机和能力为低，从重标识攻击可能性分析表可得出在内部攻击方面，重标识攻击概率的取值为0.05。' }}</div>
275 style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;margin-bottom: 4px;white-space: pre-wrap;">{{ ' 重标识数据的动机和能力为低，从重标识攻击可能性分析表可得出在内部攻击方面，重标识攻击概率的取值为0.05。'}}</div>
276 <table v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" border="0" cellspacing="0" 281 <table v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" border="0" cellspacing="0"
277 style="width:100%;word-break: break-all;margin: 0 auto;text-align: center;border-collapse: collapse;color: #212121;"> 282 style="width:100%;word-break: break-all;margin: 0 auto;text-align: center;border-collapse: collapse;color: #212121;">
278 <thead> 283 <thead>
...@@ -295,37 +300,27 @@ ...@@ -295,37 +300,27 @@
295 </tr> 300 </tr>
296 </tbody> 301 </tbody>
297 </table> 302 </table>
298 <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" 303
299 style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;font-weight: 700;margin: 8px 0px;">数据集包含熟人概率</div> 304 <!-- 3. 数据集包含熟人概率 -->
300 <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" 305 <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;font-weight: 700;margin: 8px 0px;">{{ ' 3. 数据集包含熟人概率'}}</div>
301 style="font-family: simsun;text-align: center; display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;font-weight: 700">pr=1-（1-p）^m</div> 306 <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="font-family: simsun;text-align: center; display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;font-weight: 700">pr=1-（1-p）^m</div>
302 <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" 307 <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">
303 style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">
304 {{ ` 数据集包含熟人概率可通过以上公式计算，${new Date().getFullYear()}年我国最新的人口统计为${analysisResultInfo?.allPerson || 308 {{ ` 数据集包含熟人概率可通过以上公式计算，${new Date().getFullYear()}年我国最新的人口统计为${analysisResultInfo?.allPerson ||
305 0}亿人，其中该数据集的容量为${analysisResultInfo?.dataSetNum || 0}万，占总人口的比例为${analysisResultInfo.patientPopulationRate || 309 0}亿人，其中该数据集的容量为${analysisResultInfo?.dataSetNum || 0}万，占总人口的比例为${analysisResultInfo.patientPopulationRate ||
306 0}%，m值取推荐值150，数据集包含熟人的概率为${analysisResultInfo.randomAcquaintancePr || 0}。` }}</div> 310 0}%，m值取推荐值150，数据集包含熟人的概率为${analysisResultInfo.randomAcquaintancePr || 0}。` }}
307 <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'"
308 style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;font-weight: 700;margin: 8px 0px;">数据泄露概率
309 </div> 311 </div>
310 <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" 312
311 style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ 313 <!-- 4. 数据泄露概率 -->
312 ' 对于安全和隐私控制能力评估为低的情况,推荐将数据泄露概率设定为0.55。' }}</div> 314 <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;font-weight: 700;margin: 8px 0px;">{{ ' 4. 数据泄露概率'}}</div>
313 <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" 315 <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ ' 对于安全和隐私控制能力评估为低的情况,推荐将数据泄露概率设定为0.55。' }}</div>
314 style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ ' 对于安全和隐私控制能力评估为中的情况，推荐将数据泄露概率设定为0.27。' }}</div> 316 <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ ' 对于安全和隐私控制能力评估为中的情况,推荐将数据泄露概率设定为0.27。' }}</div>
315 <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" 317 <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ ' 对于安全和隐私控制能力评估为高的情况,推荐将数据泄露概率设定为0.14。' }}</div>
316 style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ ' 对于安全和隐私控制能力评估为高的情况，推荐将数据泄露概率设定为 0.14。' }}</div> 318 <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ ` 数据接收方的安全和隐私控制能力为高，按照推荐值将数据泄露概率设定为${analysisResultInfo.dataBreachPr || 0}。` }}</div>
317 <div v-show="oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01'" 319
318 style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ ` 数据接收方的安全和隐私控制能力为高，按照推荐值将数据泄露概率设定为${analysisResultInfo.dataBreachPr || 0}。` }}</div> 320 <!-- 对抗性测试 (评级>=3时展示) -->
319 <div style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;font-weight: 700;margin: 8px 0px;">备注：</div> 321 <div v-show="analysisResultInfo.rating >= 3" style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;font-weight: 700;margin: 8px 0px;">{{ oldAnonTaskValueInfo.dataSharingTypeCode != '01' ? ' 5. 对抗性测试' : ' 2. 对抗性测试' }}</div>
320 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;color: #212121;margin-top: 8px;white-space: pre-wrap;">{{ ' 重标识风险最大值：所有等价类的重标识风险最大值；' }}</p>
321 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ ' 重标识风险平均值：所有等价类的重标识风险平均值；'}}</p>
322 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ ' 环境重标识攻击概率：完全公开共享数据发布，攻击者对数据集进行环境重标识攻击的概率为1。领地公开共享与受控公开共享数据发布，环境重标识攻击概率为内部故意攻击概率、数据集包含熟人概率和数据泄露概率三者的最大值；' }}</p>
323 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ ' 等价类门限风险：完全公开共享数据发布，门限阈值取值1/20；受控公开共享数据发布，门限阈值取值 1/5；领地公开共享数据发布，门限阈值取值 1/3；等价类门限风险为：等价类的重标识风险大于门限阈值为1，小于等于为0，求和后除以等价类个数；'}}</p>
324 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ ' 重标识风险总体风险：完全公开共享，当等价类门限风险=0时，重标识风险总体风险公式为等价类重标识风险最大值*环境重标识攻击概率；当等价类门限风险!=0时，重标识风险总体风险为1。' }}</p>
325 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ ' 受控公开共享和领地公开共享，当等价类门限风险=0时，重标识风险总体风险公式为等价类重标识风险平均值*环境重标识攻击概率；当等价类门限风险!=0时，重标识风险总体风险为1。' }}</p>
326 <p v-show="analysisResultInfo.rating >= 3" style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ ' 依据《数据安全技术个人信息匿名化处理指南及评价方法（征求意见稿）》4.2，去标识化的数据集达到3级可展开对数据级的对抗性测试和不可复原性核验。对抗性测试关键变量如下表：' }}</p> 322 <p v-show="analysisResultInfo.rating >= 3" style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ ' 依据《数据安全技术个人信息匿名化处理指南及评价方法（征求意见稿）》4.2，去标识化的数据集达到3级可展开对数据级的对抗性测试和不可复原性核验。对抗性测试关键变量如下表：' }}</p>
327 <table border="0" cellspacing="0" v-show="analysisResultInfo.rating >= 3" 323 <table border="0" cellspacing="0" v-show="analysisResultInfo.rating >= 3" style="width:100%;word-break: break-all;margin: 4px auto 0px auto;text-align: center;border-collapse: collapse;color: #212121;">
328 style="width:100%;word-break: break-all;margin: 4px auto 0px auto;text-align: center;border-collapse: collapse;color: #212121;">
329 <thead> 324 <thead>
330 <tr> 325 <tr>
331 <th v-for="(item, index) in adversarialTestFields" :key="index" style="border: 0.5px solid #d9d9d9"> 326 <th v-for="(item, index) in adversarialTestFields" :key="index" style="border: 0.5px solid #d9d9d9">
...@@ -335,18 +330,35 @@ ...@@ -335,18 +330,35 @@
335 </thead> 330 </thead>
336 <tbody> 331 <tbody>
337 <tr v-for="(recordItem, j) in analysisResultInfo?.adversarialTest || []" :key="j"> 332 <tr v-for="(recordItem, j) in analysisResultInfo?.adversarialTest || []" :key="j">
338 <td v-for="(columnItem, i) in adversarialTestFields" :key="i" 333 <td v-for="(columnItem, i) in adversarialTestFields" :key="i" :style="{ border: '0.5px solid #d9d9d9', 'text-align': <any>(columnItem.align ?? 'left') }">
339 :style="{ border: '0.5px solid #d9d9d9', 'text-align': <any>(columnItem.align ?? 'left') }">
340 <span :style="{ 'word-break': 'break-all' }"> 334 <span :style="{ 'word-break': 'break-all' }">
341 {{ columnItem.field == 'index' ? (j + 1) : recordItem[columnItem.field] === 0 ? 0 : 335 {{ columnItem.field == 'index' ? (j + 1) : recordItem[columnItem.field] === 0 ? 0 : (recordItem[columnItem.field] || '--') }}
342 (recordItem[columnItem.field] || '--') }}
343 </span> 336 </span>
344 </td> 337 </td>
345 </tr> 338 </tr>
346 </tbody> 339 </tbody>
347 </table> 340 </table>
348 <p v-show="analysisResultInfo.rating >= 3" style="font-family: simsun;margin: 4px 0px 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ ' 通过识别关键变量，选择标识度高于0.5的属性作为攻击测试的关键变量，在攻击测试中，涉及到的攻击场景，其重标识概率均远小于所接受的风险水平0.05。另外，未发现任何其它可能的安全性问题。' }}</p> 341 <p v-show="analysisResultInfo.rating >= 3" style="font-family: simsun;margin: 4px 0px 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ ' 通过识别关键变量，选择标识度高于0.5的属性作为攻击测试的关键变量，在攻击测试中，涉及到的攻击场景，其重标识概率均远小于所接受的风险水平0.05。另外，未发现任何其它可能的安全性问题。' }}</p>
349 </div> 342
343 <!-- 指标说明 -->
344 <div style="font-family: simsun;display: block;line-height: 21px;font-size: 14px;color: #212121;font-weight: 700;margin: 8px 0px;">{{ ' 指标说明：'}}</div>
345 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;color: #212121;margin-top: 8px;white-space: pre-wrap;">{{ ' 重标识风险最大值：所有等价类的重标识风险最大值；' }}</p>
346 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ ' 重标识风险平均值：所有等价类的重标识风险平均值；' }}</p>
347 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ ' 环境重标识攻击概率：完全公开共享数据发布，攻击者对数据集进行环境重标识攻击的概率为1。领地公开共享与受控公开共享数据发布，环境重标识攻击概率为内部故意攻击概率、数据集包含熟人概率和数据泄露概率三者的最大值；' }}</p>
348 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ ' 等价类门限风险：完全公开共享数据发布，门限阈值取值1/20；受控公开共享数据发布，门限阈值取值 1/5；领地公开共享数据发布，门限阈值取值 1/3；等价类门限风险为：等价类的重标识风险大于门限阈值为1，小于等于为0，求和后除以等价类个数；' }}</p>
349 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ ' 重标识风险总体风险：完全公开共享，当等价类门限风险=0时，重标识风险总体风险公式为等价类重标识风险最大值*环境重标识攻击概率；当等价类门限风险!=0时，重标识风险总体风险为1。' }}</p>
350 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;color: #212121;white-space: pre-wrap;">{{ ' 受控公开共享和领地公开共享，当等价类门限风险=0时，重标识风险总体风险公式为等价类重标识风险平均值*环境重标识攻击概率；当等价类门限风险!=0时，重标识风险总体风险为1。' }}</p>
351
352 <!-- 5. 评估结论与分级 -->
353 <h1 style="font-family: simsun;font-size: 18px;font-weight: 700;text-align: center;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;color: #212121;">五、评估结论与分级</h1>
354 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;font-weight: 700;">{{ ` 定性评估结论：${analysisResultInfo.rating == 2 ? '数据集已消除所有直接标识符，但未对准标识符进行了有效的泛化与抑制处理。' : (analysisResultInfo.rating == 4 ? '数据集无任何的直接标识符和准标识符。' : '数据集已消除所有直接标识符，并对准标识符进行了有效的泛化与抑制处理。')}` }}</p>
355 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;font-weight: 700;">{{ ` 定量评估结论：${analysisResultInfo.rating == 2 ? '数据集的重标识风险总体风险（1）大于预设的可接受风险阈值（0.05）。' : (analysisResultInfo.rating == 4 ? '数据集重标识风险总体风险为0。' : '数据集的重标识风险总体风险（1）小于等于预设的可接受风险阈值（0.05）。')}` }}</p>
356 <p style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;font-weight: 700;">{{ ` 最终评级：综合定性与定量评估结果，根据GB/T 42460-2023的分级标准，该${oldAnonTaskValueInfo.taskName}的匿名化效果评定为${analysisResultInfo.rating}级${analysisResultInfo.rating <=2 ? '（重标识风险较高）' : ''}。` }}</p>
357
358 <!-- 6. 建议与改进 -->
359 <h1 v-show="analysisResultInfo.rating <= 2" style="font-family: simsun;font-size: 18px;font-weight: 700;text-align: center;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;color: #212121;">六、建议与改进</h1>
360 <p v-show="analysisResultInfo.rating <= 2" style="font-family: simsun;margin: 0px;font-size: 14px;line-height: 21px;white-space: pre-wrap;color: #212121;">{{ ` 需要对准标识符${analysisResultInfo.qualifiedIdentifier?.map(f => f.chName)?.join('、')}做有效的泛化和抑制，满足 k-匿名要求（设定k≥10） ，从而使得该数据集适用于受控环境下进行跨机构流通。` }}</p>
361 </div>
350 </div> 362 </div>
351 </template> 363 </template>
352 <script lang="ts" setup name="anonResultAnalysis"> 364 <script lang="ts" setup name="anonResultAnalysis">
...@@ -356,7 +368,7 @@ import Moment from 'moment'; ...@@ -356,7 +368,7 @@ import Moment from 'moment';
356 import { 368 import {
357 downDicomPath, 369 downDicomPath,
358 } from '@/api/modules/dataAnonymization'; 370 } from '@/api/modules/dataAnonymization';
359 import { download } from '@/utils/common'; 371 import { changeNum, download } from '@/utils/common';
360 import { ElMessage } from 'element-plus'; 372 import { ElMessage } from 'element-plus';
361 373
362 const props = defineProps({ 374 const props = defineProps({
......
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